28 Oct Inteligencia artificial y suministro eléctrico: qué cambia en instalaciones con red y aisladas

La inteligencia artificial es una tecnología que tiene muchas aplicaciones y que está transformando sectores muy distintos (la industria, los servicios, cómo gestionamos los recursos); y uno de los más importantes es la energía. 

La aparición de la inteligencia artificial en el espacio de la energía ha influido en dos sentidos: por una parte, bien aplicada, puede hacer las instalaciones más eficientes y ayuda a mejorar su gestión tanto de las conectadas a la red como de las aisladas; por otra parte aumenta la demanda eléctrica por el coste que supone hacer funcionar los centros de datos.

 

¿Cómo afecta la IA al suministro eléctrico?

Dejando al margen la función de la IA como consumidora vamos a centrarnos en su papel como herramienta, ya que su inclusión nos va a permitir prever cuánta energía vamos a producir y consumir, tomar decisiones importantes como cuándo cargar o descargar una batería, detectar averías antes de que ocurran y operar sistemas completos con muy poca intervención humana.

Por eso es importante incluir a la inteligencia artificial en el diseño y la gestión de las instalaciones eléctricas. Pero es importante tener en cuenta que no será lo mismo en una instalación conectada a la red que en una aislada. Veamos las opciones que nos encontramos.

 

IA en instalaciones conectadas a la red

En una instalación con conexión a red, la IA nos sirve sobre todo para garantizar que la instalación suministra la energía que se va a demandar, incluso cuando la demanda experimenta aumentos importantes. Busca la optimización.

La incorporación de sistemas de inteligencia artificial y herramientas de análisis de datos permite mejorar distintos aspectos:

 

Previsión de producción y de consumo

La IA como herramienta de gestión energética analiza todos los datos necesarios para calcular la demanda necesaria y planificar cuándo hay que consumir, almacenar en baterías lo sobrante, o verter a la red. Entre otras cosas la IA analiza el historial o patrón de uso de producción de la instalación, los hábitos de consumo y la previsión meteorológica.

 

Gestión de baterías y excedentes

Para tener una instalación rentable es necesario que la batería en la que almacenamos sobrantes esté bien gestionada. La IA nos va a ayudar a decidir cuándo cargar una batería, o cuándo descargarla mediante un sistema variable que dependa de las circunstancias (el precio de la electricidad, la producción, las horas de sol, etc.) De esta forma conseguimos un mejor aprovechamiento de los excedentes.

 

Mantenimiento predictivo

La IA estudia y analiza constantemente los datos que la instalación le proporciona a través de todos los equipos y así identifica las señales de posibles averías en los equipos antes de que sucedan y causen interrupciones en el servicio.

 

Autoconsumo compartido y comunidades energéticas

La IA es muy útil en el caso del consumo compartido, comunidades de vecinos y comunidades energéticas, ya que puede repartir de forma justa la energía teniendo en cuenta la producción real y el consumo de cada participante.

 

Gestión de la generación renovable

También en el caso de la energía producida por instalaciones solares y otras fuentes renovables, la IA nos puede ayudar teniendo en cuenta la demanda y las condiciones de generación.

En resumen en el caso de las instalaciones conectadas a la red la IA puede contribuir a mejorar la eficiencia y la planificación, pero no sustituye la necesidad de dimensionar correctamente la instalación, proteger los equipos y garantizar la calidad del suministro por parte de un buen profesional que incluya la inteligencia artificial como una herramienta más para optimizar la instalación.

 

IA en instalaciones aisladas

En una instalación aislada (una masía, una finca agrícola, una explotación ganadera, una caseta de riego o una vivienda sin acceso a red), no existe una conexión eléctrica que permita cubrir automáticamente los déficits de producción. En estos casos, el suministro depende de otros recursos propios de la instalación, como la generación fotovoltaica, los sistemas de almacenamiento en baterías y, cuando es necesario, los grupos electrógenos. Por eso la inteligencia artificial tiene aquí una importancia especial en la gestión energética.

 

Previsión de producción y de consumo 

La IA nos permite predecir la producción renovable a partir de las previsiones meteorológicas y los datos históricos.

 

Coordinación de las diferentes fuentes: solar, batería y apoyo

La IA ayuda a decidir de dónde sale cada kilovatio hora: combinando la energía solar, las baterías y los grupos electrógenos y priorizando el sol, usar la batería cuando conviene y arrancar el generador solo cuando es realmente necesario, y adaptando determinados equipos a los recursos disponibles sin comprometer los servicios esenciales mediante una gestión inteligente de cargas. Por ejemplo si la predicción meteorológica da mal tiempo para el día siguiente la IA puede retrasar consumos no urgentes para proteger la instalación.

 

Monitorización y diagnóstico remoto

En instalaciones alejadas, no poder acceder fácilmente al equipo es un problema. Con monitorización remota y alertas inteligentes, se puede saber el estado de la batería, detectar anomalías y actuar sin desplazarse hasta el lugar.

 

Menos horas de generador

Como hemos dicho antes, la inteligencia artificial prioriza los recursos y algo que ha de tenerse en cuenta es disminuir en lo posible las horas de uso del grupo electrógeno para reducir ruido, combustible y el siguiente mantenimiento o averías. Esto lo consigue gracias a una mejor previsión y una gestión más ajustada de las cargas.

 

Instalación con red o aislada: qué aporta la IA en cada caso

 

 

Qué significa para tu instalación

 

• • Si ya tienes autoconsumo conectado a red, comprueba si tu inversor o tu sistema de monitorización incluye gestión inteligente de baterías y previsión. Muchos equipos actuales ya lo ofrecen.

 

• • Si estás pensando en instalar baterías, valora que el sistema pueda adaptarse a tus consumos y a los precios de la electricidad, no solo que almacene energía.

 

• • Si tienes (o necesitas) una instalación aislada, el dimensionado y la gestión de cargas son decisivos. Conviene que lo diseñe un instalador con experiencia, para evitar un error de cálculo que sería grave por no tener una red de respaldo.

 

• En todos los casos, la IA no sustituye a una buena instalación: un sistema bien dimensionado y bien instalado es la base sobre la que la gestión inteligente aporta valor.

 

Conclusión

La IA no cambia lo esencial de una instalación solar, pero sí mejora cómo se gestiona. Tampoco sustituye a una buena instalación. La inteligencia artificial aporta valor pero solo si está integrada en un sistema bien dimensionado y bien instalado.

En GenPower, tenemos un equipo de profesionales preparados para realizar la mejor instalación para cada caso con los mejores materiales y trabajamos con soluciones energéticas adaptadas a las necesidades de cada instalación. Si estás valorando una instalación de autoconsumo, baterías o una instalación aislada en Cataluña o Aragón en GenPower estudiamos tu caso y te asesoramos sin compromiso. Ponte en contacto con nosotros.

 

Preguntas frecuentes

¿La IA hace que mi factura de la luz sea más barata?

Puede ayudar a reducirla si tu instalación tiene gestión inteligente de producción, baterías y consumos, porque aprovecha mejor tu energía y los momentos de precio bajo. No es una solución en sí misma: depende de cómo esté dimensionada y configurada la instalación.

¿Necesito una batería para beneficiarme de la IA en mi instalación?

No es imprescindible, pero es donde más se nota. Sin batería, la IA puede ayudar a programar consumos y a monitorizar el rendimiento; con batería, además puede decidir cuándo almacenar y cuándo usar la energía.

¿Una instalación aislada puede funcionar sin generador?

Depende del consumo, de la radiación disponible en la zona y del tamaño de la batería. Una buena gestión de cargas ayuda a reducir el uso del generador, y en algunos casos a prescindir de él, pero hay que estudiarlo caso por caso.

¿La IA aumenta o reduce el consumo eléctrico global?

Las dos cosas: los centros de datos que la hacen funcionar aumentan la demanda, y a la vez la IA permite gestionar con más eficiencia la generación, las redes y las instalaciones de los usuarios.

¿Cómo sé qué solución es la adecuada para mi caso?

Lo más fiable es partir de un estudio de tu consumo y de tu emplazamiento. A partir de ahí se define si te conviene una instalación conectada a red, una aislada o un sistema con batería.